La IA generativa diseñará nuevos fármacos por sí sola en un futuro próximo

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el campo del descubrimiento de fármacos, prometiendo una era en la que el diseño de medicamentos será más preciso, eficiente y radicalmente innovador, según destacan expertos del sector.

Un ejemplo claro de este avance se refleja en los experimentos recientes de Eli Lilly, cuyos científicos han quedado sorprendidos ante la capacidad de la IA para generar diseños moleculares innovadores. Este hito sugiere una transformación en la industria farmacéutica y el método científico que se ha utilizado durante siglos.

DeepMind de Google, con su proyecto AlphaFold, marcó un antes y un después al demostrar cómo la IA puede desentrañar la estructura de las proteínas, una base fundamental para el desarrollo de nuevos medicamentos. Según Kimberly Powell, vicepresidenta de atención médica de Nvidia, “fue el momento AlphaFold” que mostró el potencial de la IA en la biología. Este avance permite una innovación sin precedentes en el diseño de fármacos, facilitando el proceso a escalas y resoluciones hasta ahora inimaginables.

DeepMind de Google, con su modelo AlphaFold, lidera avances significativos en biología. (Imagen ilustrativa Infobae)DeepMind de Google, con su modelo AlphaFold, lidera avances significativos en biología. (Imagen ilustrativa Infobae)

Con la adopción de modelos generativos, la IA puede concebir moléculas y proteínasque potencialmente abrirían caminos inéditos en la medicina. “La IA puede ‘pensar’ en modelos de fármacos que un humano no pensaría”, explica Powell. Esta capacidad no solo acelera el diseño sino que también aumenta las probabilidades de éxito en la creación de nuevos tratamientos.

La utilización de supercomputadoras de IA, similar a los modelos GPT, y la disponibilidad de datos en biología digital permiten simular y predecir interacciones biológicas, lo cual era antes un proceso largo y costoso. “Ahora tenemos esta capacidad de representar el mundo de las drogas (biología y química) porque tenemos supercomputadoras de IA”, detalla Powell.

Los resultados de aplicar IA en el descubrimiento de fármacos son prometedores. Por ejemplo, Amgen logró reducir el tiempo de descubrimiento de fármacos de años a meses con la ayuda de la IA, aumentando la tasa de éxito considerablemente. Este enfoque sistemático y repetible transforma el proceso tradicional de descubrimiento de medicamentos y mejora significativamente las tasas de éxito.

infobae

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