La inteligencia artificial (IA) está transformando nuestro mundo a un ritmo asombroso. Desde chatbots que mantienen conversaciones fluidas hasta algoritmos que superan a los humanos en tareas complejas, los avances en IA son cada vez más impresionantes. El Artificial Intelligence Index Report 2024, publicado por el Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano de la Universidad de Stanford, ofrece una visión completa de este vertiginoso progreso y sus implicaciones.
El informe destacó que la IA superó el rendimiento humano en varios puntos de referencia, como la clasificación de imágenes, el razonamiento visual y la comprensión del inglés. Sin embargo, todavía se queda atrás en tareas más complejas, como las matemáticas a nivel competitivo y el razonamiento visual del sentido común.
A medida que la IA se vuelve más capaz, los puntos de referencia existentes quedan rápidamente obsoletos, lo que plantea la necesidad de nuevas formas de evaluación.
¿Quién lidera la carrera de la IA?
La industria sigue dominando la investigación de vanguardia en IA, con 51 modelos notables de aprendizaje automático producidos en 2023, en comparación con solo 15 de la academia.
Estados Unidos lidera como fuente de los principales modelos de IA, con 61 modelos notables originados en instituciones estadounidenses, superando con creces los 21 de la Unión Europea y los 15 de China.Gigantes tecnológicos como OpenAI, Google y Anthropic están a la vanguardia de este rápido progreso.
¿Cuáles son los costos y desafíos de la IA avanzada?
A medida que el rendimiento se dispara, también lo hacen los costos. Entrenar modelos de IA de última generación comoGPT-4 de OpenAI y Gemini Ultra de Googlecuesta decenas o incluso cientos de millones de dólares.
Estos sistemas también plantean preocupaciones sobre el uso intensivo de energía y agua necesario para ejecutarlos.Además, la creciente demanda de datos de entrenamiento de alta calidad plantea la posibilidad de que se agoten los suministros en los próximos años.
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