Facebook desarrolló una inteligencia artificial capaz de olvidar datos irrelevantes

Facebook desarrolló un sistema para sus mecanismos de Inteligencia Artificial (IA) que les enseña a olvidar cierta información cuando ésta no resulta relevante para realizar sus funciones. Esto permite ahorrar el insumo de memoria y de procesamiento.

La nueva tecnología, denominada Expire-Span (plazo de expiración en inglés), es “la primera operación de su tipo” según la empresa, y busca hacer que las redes neuronales de la IA se parezcan al funcionamiento del cerebro humano, que constantemente olvida datos, como informó la empresa en un comunicado.

“No todos los recuerdos son iguales: Aprender a olvidar expirando” (Not All Memories are Created Equal: Learning to Forget by Expiring), es el nombre del trabajo publicado en las últimas horas. En el marco de esta iniciativa, Facebook propone incorporar mecanismos para que la inteligencia artificial pueda identificar qué datos vale la pena retener y cuáles no con el objetivo de optimizar el funcionamiento del sistema.

Facebook desarrolló una inteligencia artificial capaz de olvidar datos irrelevantes
Durante el verano crecen las ofertas para vacacionar y es necesario estar más atentos a los intentos de engaño que se basen en falsas promociones (Foto: Reuters)

Los mecanismos de IA suelen procesar información de forma indiscriminada, pero cuando esta cantidad de datos es muy alta, como en el caso de textos largos o de vídeos, los costos de computación pueden llegar a ser insostenibles.

La tecnología creada por la compañía funciona primero prediciendo qué información es más relevante para el funcionamiento de una red neuronal y, en base a esto, asocia a los datos una fecha de expiración después de la cual se borran.

De esta manera, la información esencial para su funcionamiento se retiene durante más tiempo, mientras que la irrelevante se elimina de forma rápida y así se libera el espacio de memoria del sistema para que se centre en las tareas principales.

La distinción entre qué datos resultan importantes y cuáles no se estipula analizando contenido previo de contexto, y su uso de forma continuada permite que el sistema aprenda de sus errores y retenga cada vez más datos fundamentales.

El uso de Expire-Span ofrece beneficios a algunas tareas habituales de los mecanismos de IA como el modelado de lenguaje a nivel de caracteres, y mejora la eficiencia en tareas de contexto a largo plazo en lenguaje, aprendizaje reforzado, colisión de objetos y tareas de algoritmia.

Fuente: Miami Mundo / Infobae

ra

 

Publicaciones relacionadas

Botón volver arriba